MySQL 数据排序

MySQL 的数据排序主要有两种方式：

  • 有索引：直接按照索引排序。
  • 无索引：采用文件排序。
    • 数据量少：内存排序，使用单路或双路排序（类似于用一只手或两只手抓数据）。
    • 数据量大：磁盘排序，通常采用归并排序。

SQL 语句的执行顺序

  1. 连接器校验权限。
  2. 分析器解析 SQL 语法，构建解析树。
  3. 优化器选择合适的索引和表连接顺序，生成多个执行计划，选择成本最低的执行。
  4. 执行器调用存储引擎查询数据并返回。

MySQL 的存储引擎

  • InnoDB：支持事务、行级锁、外键，默认存储引擎。
  • MyISAM：不支持事务，读取性能高，适合查询密集型业务。

MySQL 索引类型

  • 普通索引（辅助索引）：提升查询效率，但不保证唯一性。
  • 主键索引（聚簇索引）：数据存储在 B+ 树叶子节点，查询效率高。
  • 唯一索引：确保字段值唯一，查询速度快。
  • 联合索引：多个字段组合建立索引，遵循最左前缀匹配原则。
  • 全文索引：适用于长文本的模糊查询。
  • 空间索引：存储地理位置信息，如经纬度。

MySQL 事务

事务的实现

  1. 锁：确保数据一致性，避免并发冲突。
  2. undo log：记录事务前的数据，回滚时使用。
  3. redo log：记录已提交事务的修改，崩溃后可恢复。
  4. MVCC（多版本并发控制）：允许事务读取快照数据，提高并发性能。

事务的隔离级别

隔离级别 说明 可能问题
读未提交 可以读到未提交数据 脏读
读已提交 只能读到已提交数据 不可重复读
可重复读 事务中多次查询数据不变 幻读
串行化 事务串行执行 影响性能

二阶段提交（2PC）

  1. 准备阶段：协调者通知参与者执行事务，所有参与者先写入日志但不提交。
  2. 提交阶段：所有参与者都准备好后，协调者通知提交，否则回滚。

MySQL 常见优化

  • 使用索引：避免无索引字段排序，尽量使用覆盖索引。
  • 避免使用 LIKE %XXX%：会导致全表扫描。
  • EXPLAIN 分析执行计划：查看是否走索引、是否全表扫描。